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关于HP Laptop的两个月使用体验

November 30, 2022 • Read: 588 • 折腾,生活

最近是没有项目整了,快一个月也没更新 Blog 了。(其实这篇文章是十月写的)

暗影精灵 8Pro 这台电脑在国庆假期到我手上的,当天完成的跳过激活验货流程完全没问题。

之前在网上看到的毛病我倒是都没遇到,不过资源调度差的现象是明显存在的。其余我对这台电脑没什么不满了,毕竟这个价位,我要求也不高。

再有其他问题的话依然是各厂商的诟病——预装软件了。在 HP 电脑上预装有惠小微(个人觉得不会去用它),迈克菲(想骂人,真没必要),还有 HP 那不完全生态链的另外几个应用。

至于游戏方面并没有详细测过,毕竟 3060 不要求画质的情况下基本可以带动大部分游戏了。
  • Red Dead Redemption 2
  • Counter-Strike:Global Offensive
  • SCP:Secret Laboratory
  • FARCAY 5
  • APEX
  • COD 19
  • No man's sky
写这篇文章的时候正巧在玩神经网络,详细说一下 3060 Laptop 在深度学习的表现吧。
  • 模型:Miyase Mahiro [fd3aed64]
  • 尺寸:1920×1088
  • 步数:46
  • 采样方式:Euler
  • CFG:11.5
  • SD 版本:1.3

首先是作为硬伤的显存,即使有共享 GPU 内存依然是完全不够用的状态,3060 不适合用于神经网络(仅指超分辨率、AI 绘画、VITS 训炼等)在我手上的这块 3060 用来训练模型甚至只能读入五张中分辨率图片,且在步数仅为 20000 的时候可以稳定运行,属于小离谱了。

在作画方面分辨率也不能够拉到很高,测试在开启 xformers(降低显存占用) 的情况下的极限分辨率约为 1080P 左右,超出分辨率或爆显存或出块速度慢,所以在作出满意的画后还得过一遍超分辨率来提高清晰度。

004174263793540.png

这张是标准垂直作画尺寸 512×720,使用了宫濑老师的模型跑出来的。我觉得效果还不错吧,细节方面肯定是有所不足的,只能等 AI 迭代了。

至于涩图方面嘛,这就难说了;我个人觉得有合理的模型和负面 TAG 加持下跑出来的图我还是可以接受的,毕竟我跑了这么久也没跑出古神之类的···应该还是过得去的吧。

注:以上观点结论均属于个人想法,我知道很多人买了笔记本大概率不会用来跑深度学习。所以篇文章仅限于其他同样无能力负担显卡的同学使用。

歌曲封面
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